基于RBF神經網絡軟測量技術的磁流變阻尼器模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、磁流變液具有屈服應力大、響應速度快、能耗低、顯著的流變效應、對污染不敏感等特點,故其一直是智能結構領域執(zhí)行器的理想材料.該文系統(tǒng)研究了磁流變阻尼器技術,包括:磁流變效應、阻尼器阻尼特性和阻尼器的動力學模型及軟測量在線模型,旨在推進磁流變液和磁流變阻尼器的應用研究.論文前兩章簡要回顧了磁流變技術的發(fā)展歷程,分析可變阻尼器的工作原理,描述該課題的研究目的和研究內容.結合具體試驗分析了磁流變效應的流變機理,歸納了三種典型動力學結構模型.第三章

2、介紹了基于反向傳播算法的神經網絡,針對BP網絡收斂速度慢、易陷入局部最小的不足,結合磁流變阻尼器模型多輸入單輸出的特點,應用了一種基于RBF網絡的磁流變阻尼器軟測量建模方法.第四章設計搭建阻尼器試驗臺系統(tǒng),配置了相關軟硬件,對LORD公司的RD-1005型磁流變阻尼器進行了特性測試,獲取了建模所需的關鍵數(shù)據(jù),并簡要分析其動態(tài)阻尼特性.第五章根據(jù)磁流變阻尼器測試結果,分析了磁流變阻尼器的動力學特性,建立磁流變阻尼器的神經網絡軟測量模型,利

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