基于人工神經網(wǎng)絡的長江口富營養(yǎng)化評價研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文以長江口1998-2002年五個監(jiān)測斷面三個季節(jié)的實測數(shù)據(jù)為基礎，應用因子分析方法分析了長江口富營養(yǎng)化因子的基本狀況，分析結果表明長江口富營養(yǎng)化第一主因子為氮營養(yǎng)鹽因子，第二主因子為有機污染因子，第三主因子為磷營養(yǎng)鹽及浮游植物因子?；谝陨戏治鼋Y果，選取總氮、化學需氧、總磷、葉綠素a和五日生化需氧量作為長江口的富營養(yǎng)化評價指標，并結合國內外研究成果確定了各指標的分級閾值，從而確定長江口富營養(yǎng)化評價標準。 在此基礎上，本文建立

2、了基于人工神經網(wǎng)絡的富營養(yǎng)化評價模型，并對目前較為流行的多種人工神經網(wǎng)絡——BP、HNN、PNN進行了比較分析，結果表明BP神經網(wǎng)絡在長江口富營養(yǎng)化評價中具有較高的合格率，相對較優(yōu)。然而，BP神經網(wǎng)絡本身存在著一些缺陷，因此需要對其進行改進，以提高網(wǎng)絡的性能。 本文通過對BP模型的缺陷及其原因的分析，提出在訓練樣本、網(wǎng)絡結構、初始權值和閾值、泛化能力等方面對網(wǎng)絡實施一定的改進策略，以提高網(wǎng)絡的性能、收斂速度和泛化能力。其中，通過

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