網(wǎng)絡化制造的敏捷供應鏈管理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、今天，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是要尋找新的運營方法，達到更加柔性、可靠和快速的反應。敏捷供應鏈的出現(xiàn)，為制造企業(yè)充分利用全球資源、快速響應市場需求、提高競爭力等提供了新的途徑。供應鏈是一種有效的企業(yè)間合作模式，近年來網(wǎng)絡技術(shù)和電子商務技術(shù)的發(fā)展和逐漸普及，為供應鏈的研究和應用提供了強有力的技術(shù)支持，使供應鏈及其管理再次成為國內(nèi)外現(xiàn)代制造和管理技術(shù)領域的一個熱門課題。網(wǎng)絡化制造是近年來出現(xiàn)的一種現(xiàn)代制造新模式，也是制造業(yè)研究和實踐的一個熱門領域。本

2、文旨在對傳統(tǒng)的敏捷供應鏈管理體系進行補充和完善，提出的觀點對于制造商進行供應鏈管理和實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有指導意義。
　　 在深入分析和討論敏捷供應鏈研究現(xiàn)狀與不足的基礎上，圍繞支持敏捷供應鏈的幾項重要支撐技術(shù)進行研究，重點研究了敏捷供應鏈基礎理論、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的敏捷供應鏈預測技術(shù)、敏捷供應鏈合作伙伴選擇、基于IT技術(shù)構(gòu)建的供應鏈管理系統(tǒng)等方面的內(nèi)容，為企業(yè)順利實施敏捷供應鏈管理提供堅實的理論上和方法上的指導。
　　 首

3、先，以需求預測為例，對供應鏈的協(xié)調(diào)做出分析。研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法以及在供應鏈預測決策中的應用。采用前向型神經(jīng)網(wǎng)絡的BP網(wǎng)絡進行銷售需求量的預測分析，收集有關(guān)數(shù)據(jù)，建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型，通過預測來為企業(yè)制定計劃，快速相應市場需求。
　　 其次，研究了供應鏈管理合作伙伴的選擇技術(shù)。在分析了傳統(tǒng)的選擇方法，包括定量方法、定性方法后，選擇了基于模糊理論的供應商評價方法，并開發(fā)程序?qū)崿F(xiàn)方法的智能化。
　　 最后，在對企業(yè)生