評(píng)論挖掘中的語(yǔ)義信息抽取.pdf

1、評(píng)論挖掘就是對(duì)評(píng)論文本的挖掘與分析,包括對(duì)文章主客觀性的判斷和評(píng)論褒貶義的判斷以及句子層的評(píng)論文章基本要素的抽取,如抽取評(píng)論對(duì)象的名稱,特征,評(píng)論詞以及態(tài)度傾向等。評(píng)論挖掘是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),在商業(yè)產(chǎn)品用戶反饋分析、政府輿情分析、垃圾郵件過濾、信息安全等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。評(píng)論挖掘研究的涉及面很廣,包括自然語(yǔ)言處理,機(jī)器學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)分析等等。
　　本文在對(duì)評(píng)論挖掘任務(wù),研究意義以及前人在這個(gè)領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行了概括介紹

2、后結(jié)合實(shí)際評(píng)論挖掘系統(tǒng)研制著重對(duì)其中幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的探討與分析。本文的主要任務(wù)闡述了如何將無(wú)結(jié)構(gòu)化的評(píng)論語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的評(píng)論信息記錄,包括產(chǎn)品名稱,產(chǎn)品特征,評(píng)論詞以及情感傾向。
　　本文分4步解決這一任務(wù):1,識(shí)別評(píng)論對(duì)象和評(píng)論詞,2,抽取評(píng)論詞與評(píng)論對(duì)象的關(guān)系,3,擴(kuò)充評(píng)論關(guān)系對(duì)為評(píng)論3元組,4,判斷情感傾向。文中重點(diǎn)介紹了前面2個(gè)步驟,我們對(duì)評(píng)論對(duì)象和評(píng)論詞的識(shí)別采用不同的策略,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法識(shí)別評(píng)論對(duì)象,實(shí)驗(yàn)

3、結(jié)果表明結(jié)合了分詞特征的方法能夠有效提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。對(duì)于評(píng)論關(guān)系抽取,我們所采用的方法是將同一句子中共現(xiàn)的評(píng)價(jià)詞與評(píng)價(jià)對(duì)象作為候選集合,應(yīng)用鏈?zhǔn)骄€性條件隨機(jī)場(chǎng)模型并結(jié)合詞,詞性,語(yǔ)義和位置等特征進(jìn)行關(guān)系抽取。我們所提出的方法一定程度上解決了指代消解以及評(píng)價(jià)對(duì)象遺漏的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的F值比取最近評(píng)價(jià)對(duì)象的Baseline方法有了15％的提高,并且發(fā)現(xiàn)程度副詞能夠幫助提高主觀性評(píng)論關(guān)系抽取的性能。最后,闡述了作者在評(píng)論挖掘研究過