指紋圖像分類與匹配算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋識別技術(shù)是一種安全可靠，可行性高的生物識別技術(shù)，它借助人體的生理特征來提高身份識別的可靠性和便利性。由于指紋的唯一性、可靠性和穩(wěn)定性，指紋已成為身份識別和鑒定的一個(gè)重要標(biāo)志，幾乎成為生物識別的代名詞。 雖然有很多自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)的商業(yè)產(chǎn)品和研究成果問世，因?yàn)橹讣y圖像的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素，理想的自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)依然是一個(gè)很困難的研究任務(wù)。對于某些特定的應(yīng)用，其系統(tǒng)性能還需進(jìn)一步的提高，指紋識別算法的準(zhǔn)確率仍有提高的空

2、間。所以本文在收集和分析近年來國內(nèi)外指紋識別技術(shù)各方面資料的基礎(chǔ)上，對指紋識別系統(tǒng)幾個(gè)關(guān)鍵算法做了深入研究。主要研究工作如下： 1．在指紋圖像分割方面，本文利用標(biāo)準(zhǔn)差投影直方圖實(shí)現(xiàn)了快速而有效的分割方法，使后續(xù)圖像處理和特征提取等步驟只在有效圖像區(qū)域內(nèi)進(jìn)行，提高了整個(gè)算法效率，為達(dá)到較好的識別效果奠定了良好的基礎(chǔ)。 2．在指紋分類部分，利用塊方向圖，對奇異點(diǎn)的確定不用精確到像素級，利用Poincare方法快速有效的尋找到

3、奇異塊，利用奇異塊相對位置和其他先驗(yàn)知識達(dá)到了很好的分類效果。 3．在指紋匹配部分，在基于脊線校正的算法基礎(chǔ)上利用了一種新的組合特征——線段向量來進(jìn)行參考點(diǎn)的確定和匹配分?jǐn)?shù)的計(jì)算，使算法的準(zhǔn)確率得到明顯提高。 4．為了整個(gè)算法成功移植到嵌入式系統(tǒng)，并到達(dá)預(yù)期效果，本文又在指紋圖像濾波，指紋圖像細(xì)化后處理，特征提取等方面做了一定程度具有針對性的改進(jìn)。使算法效率得到了進(jìn)一步的提高。 最后在PC機(jī)上用Visual C+