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文檔簡介
1、論文將面對象技術(shù)、并行處理技術(shù)和分布式處理技術(shù)有機地融合起來,實現(xiàn)了一個面向?qū)ο蠓植际教幚硐到y(tǒng),及其支持平臺。并將該系統(tǒng)應(yīng)用于基于"在線預(yù)決策、實時匹配控制"方案的緊急控制在線預(yù)決策子系統(tǒng)中。該文在介紹并行處理技術(shù)之后,著重在兩個方面進行了深化,一是:在總結(jié)已有并行處理問題分解法的基礎(chǔ)上,結(jié)合面向?qū)ο蟮慕<夹g(shù)提出對象分解法;二是:將C<'3>(ComputintCommunicationCongestion)并行計算模型改進,吸收"分
2、而治之+整體修正"思想和面向?qū)ο蠹夹g(shù),提出面向?qū)ο笥嬎恪ㄐ拧獏f(xié)調(diào)并行計算模型。論文還探討了如何將并行處理技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)中,認為細粒度的并行無論是從算法上,還是從并行計算的硬/軟件技術(shù)支持上困難都很大,而采用中/粗粒度的并行處理算法可以充分利用當(dāng)前的成熟技術(shù),并可望獲得較高的性能價格比。論文結(jié)合面向象技術(shù)提出分布式對象協(xié)調(diào)模式,并提出消息傳遞代理、消息處理代理、對象組代理和可靠對象組代理,以實現(xiàn)不同的協(xié)調(diào)功能,滿足不同應(yīng)用的需求。分
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