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文檔簡介
1、數據倉庫能夠把來自企業(yè)內部和外部的大量異構數據按輔助決策主題的要求進行加工、集成,為高層管理人員提供各種類型的、有效的數據分析,成為目前信息處理技術中的研究熱點。 為了在市場競爭中保持及發(fā)展客戶、提升客戶價值,通常需要了解客戶的行為特征以及在生產經營過程中業(yè)務發(fā)展、收益、營銷、服務等方面的運營情況,以便及時制定更加合理和有效的經營策略,更好地在競爭中掌握主動。 本文以大型制造企業(yè)為例,設計并實現了面向大中型企業(yè)的數據倉庫
2、系統(tǒng)。目前,該企業(yè)已經系統(tǒng)實施了ERP、PLM、CRM、SCM等核心業(yè)務系統(tǒng),在多年的系統(tǒng)運行中積累了豐富的歷史數據。但由于系統(tǒng)采用事務處理機制的局限性,以及數據存儲的孤立性和海量信息處理的復雜性,不易從現有的數據中發(fā)現有價值的信息和潛在的知識。而數據倉庫和商務智能技術有助于從業(yè)務數據中發(fā)現深層次的信息和知識,將非直觀的、隱含的信息以直觀的形式描述,為管理者提供決策分析的支持。 針對需求分析,企業(yè)著手建立數據倉庫和在線分析處理(
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