粒度計算在聚類分析中的應(yīng)用.pdf

1、粒度計算即信息的?；幚恚顷P(guān)于信息處理的一種新的概念和計算范式，覆蓋了粒度方面的方法、理論、技術(shù)等幾乎所有的領(lǐng)域，是人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一。它模仿人類的思考方式，即人們能從極不相同的粒度上觀察和分析同一問題，而且能夠很快地從一個粒度世界跳到另一個粒度世界，往返自如，毫無困難，在知識發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是

2、潛在有用的信息和知識的過程。聚類分析是一個非?；钴S的研究領(lǐng)域，是數(shù)據(jù)挖掘的主要方法之一。它是一種無監(jiān)督分類：沒有預(yù)定義的類。聚類通過觀察式學(xué)習(xí)，將數(shù)據(jù)對象分組為多個類或簇，在同一簇中的對象之間具有較高的相似度，而在不同簇中的對象差別較大。其廣泛應(yīng)用于文本分類、金融分析、數(shù)據(jù)評估、基因研究及市場調(diào)查分析等領(lǐng)域。 聚類和粒度具有天然的相通性，如何將粒度計算與聚類分析結(jié)合起來目前仍處于起步階段，尚未形成一個真正系統(tǒng)的完整的理論框架。本