基于D-S證據理論的短期負荷預測模型融合.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對電力系統單一負荷預測模型存在的缺陷，將D-S證據理論用于短期負荷預測模型的融合。 首先，分別將三種不同的神經網絡用于短期負荷預測，得到各自的預測結果和預測誤差。在此基礎上，運用證據理論Dempster合成法則對三種預測模型的權重進行融合，分別建立了權重提取和權重融合的數學模型，并通過對歷史預測數據的分析，提取了D-S證據理論的融合樣本，得到了權重融合后的預測結果，結果表明權重融合后的預測模型具有比單一預測模型更高的預測精

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