基于邊緣算法和膚色檢測技術(shù)的人臉檢測方法與實現(xiàn).pdf

1、計算機技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，很多人相信，智能計算機只不過是現(xiàn)代計算機發(fā)展的簡單延續(xù)。只要繼續(xù)提高計算機的速度、容量和軟件水平，計算機智能終將達(dá)到、甚至超過大腦的水平，在實踐過程中才發(fā)現(xiàn)有大量的問題需要解決。其中對于復(fù)雜圖像分析和處理，許多識別系統(tǒng)的識別率還很低，甚至達(dá)不到幼兒的識別水平。 人臉檢測與識別技術(shù)隨著時代的發(fā)展和社會需求的增加，成為計算機視覺與模式識別領(lǐng)域面臨的重要課題之一。其中，定位人臉的人臉檢測是識別系統(tǒng)工作的

2、基礎(chǔ)，即首先要將人臉從圖像背景中檢測出來，這種檢測往往是從邊緣提取開始的，除了不同的邊緣檢測算子其提取的效果不同外，就是相同的邊緣檢測算子其參數(shù)選擇不同也會出現(xiàn)較大的差別，這就是算子的閾值。因此，對于邊緣檢測需要用實驗來檢驗，調(diào)整最合適的參數(shù)。 本文主要針對人臉檢測展開討論。討論了多種針對人臉檢測的基本理論和方法并輔以相應(yīng)的實驗。著重對邊緣檢測和人臉膚色檢測進(jìn)行分析研究，經(jīng)過理論分析、實驗證明具有較好的實用性。涉及主要工作包括：

3、 1、邊緣檢測是人臉檢測的重要基礎(chǔ)，將傳統(tǒng)的邊緣檢測算法引入到人臉的邊緣檢測中，比較了幾種常用的邊緣檢測算子的優(yōu)劣。實驗選取幾種邊緣檢測算子：Roberts算子、Log算子、Canny算子和Sobel算子，試驗性地將算子結(jié)合用于人臉檢測，得到了比較理想的人臉邊緣線。 2、針對彩色圖像信息，使用了人臉膚色檢測。分析了幾種常用的色彩空間，采取了色度和亮度分離的YCrCb空間，試驗證明膚色檢測具有魯棒性好的特點，對不同姿態(tài)、不