帶乘性噪聲系統(tǒng)多尺度狀態(tài)平滑及基于量測預處理的濾波算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩49頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、帶乘性噪聲系統(tǒng)在石油地震勘探、水下目標探測和跟蹤等問題中都有重要應用，其最優(yōu)估計算法研究已有了很大進展。本文進一步研究帶乘性噪聲系統(tǒng)狀態(tài)在多尺度觀測下的最優(yōu)固定域平滑估計問題，以及利用小波去噪進行量測預處理的濾波問題。 經(jīng)典線性隨機系統(tǒng)的狀態(tài)估計研究已經(jīng)發(fā)展到針對多傳感器觀測下的多尺度(多采樣率)的復雜情況，但帶乘性噪聲系統(tǒng)的相關研究尚不夠深入。本文利用小波變換和多尺度分析的思想，在帶乘性噪聲系統(tǒng)的多尺度最優(yōu)濾波融合的基礎上，進

2、一步研究了其線性最小方差意義下的狀態(tài)最優(yōu)固定域平滑算法。帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)濾波同經(jīng)典濾波一樣，本質(zhì)上需要最大限度地利用量測信息，然而在實際工程應用中，當假設量測是在某一分辨級上獲得時，量測信息往往被噪聲嚴重干擾，如何有效地抑制量測噪聲是提高濾波精度和可靠性的關鍵。本文將小波閾值去噪方法與帶乘性噪聲系統(tǒng)濾波方法相結合，提出了一種基于量測預處理的帶乘性噪聲系統(tǒng)最優(yōu)濾波算法。 本文的主要工作如下： 第一，針對不同尺度多傳感器

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論