醫(yī)學超聲信號鏡像小波反卷積研究.pdf

1、醫(yī)學超聲成像對人體沒有損害,操作簡單,實時性強,受檢查者無不適感,是一種廉價的臨床診斷方式,在基礎醫(yī)學,臨床醫(yī)學和衛(wèi)生學等領域上有廣泛的應用。超聲圖像的分辨率不如CT和MRI高,影響醫(yī)生對疾病的正確診斷,因此,如何提高圖像的質量,使圖像顯示出更為細微的組織結構就成了醫(yī)學成像領域一個持久的研究課題。為此,本論文研究醫(yī)學超聲反卷積成像。 論文應用高階譜方法從射頻超聲信號估計系統(tǒng)函數。用估計出的系統(tǒng)函數對所有被測對象進行反卷積成像,提

2、高了圖像的分辨率,改善了對比度。這一與被測組織無關的(Tissue-Independent)通用系統(tǒng)函數的方法是對傳統(tǒng)的超聲圖像反卷積處理根本性的糾正。傳統(tǒng)方法是用組織相關的(Tissue-Dependent)系統(tǒng)函數,因此它是每幅圖像都有自己的專用系統(tǒng)函數,即使同一部機器探查的不同部位,系統(tǒng)函數也是不同的。這就違背了測量的同一尺度的基本原則。 論文用Mallat的鏡像小波閩值反卷積方法來恢復醫(yī)學超聲原信號,以提高超聲圖像的質量

3、。首先,用高階譜的方法從大量的超聲RF信號數據中提取出A掃信號的系統(tǒng)函數,而后將RF信號在鏡像小波基下分解,并進行閾值估計,再反卷積；對橫向做同樣的處理,最后得到好的超聲信號恢復結果。用在鏡像小波基下進行閾值估計的方法精細地設定反卷積閾值,提高反卷積精度。經過對Mindray DC-6多普勒超聲診斷儀采集多幅肝臟,甲狀腺圖像數據進行實驗,結果顯示,用鏡像小波閾值反卷積方法可以顯著提高常規(guī)醫(yī)用超聲(10MHz以下)圖像的質量,經過縱向反卷