基于小波方法的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf

1、損傷識別是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的核心部分，小波變換和多分辨率分析作為新興的數(shù)學(xué)方法可以很好地應(yīng)用到結(jié)構(gòu)損傷識別領(lǐng)域中，并取得良好的效果。 運用連續(xù)小波變換可以很好地對簡支梁結(jié)構(gòu)的損傷位置進(jìn)行精確定位，同時，通過小波變換系數(shù)模極大值和變換尺度所得到的李普西茲指數(shù)可以很好地對結(jié)構(gòu)的相對損傷程度進(jìn)行識別。 針對離散小波變換以及基于Mallat算法的信號分解和重構(gòu)算法，提出了新的損傷識別參數(shù)：“信號平方指數(shù)”。以混凝土結(jié)構(gòu)簡支梁為模型進(jìn)

2、行了算例分析，從損傷定位、相對損傷程度識別、抗噪能力、靈敏度分析及多損傷識別等方面驗證該指數(shù)的有效性和可靠性。 基于多尺度連續(xù)小波變換的多分辨率分析對基于在線監(jiān)測環(huán)境下的損傷識別有著顯著的效果。以混凝土簡支梁結(jié)構(gòu)為模型進(jìn)行了算例分析，分有阻尼、無阻尼兩種情況分別進(jìn)行討論，驗證了該方法可以有效地對結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷的具體時刻進(jìn)行識別。研究同時表明，依據(jù)不同測點的實測信號進(jìn)行損傷識別的效果是近似的，這對于結(jié)構(gòu)監(jiān)測中傳感器的優(yōu)化布置、減少傳