頻譜分析理論在諧波及間諧波檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，隨著電力電子技術(shù)的廣泛應(yīng)用，電力系統(tǒng)諧波污染日益嚴(yán)重，成為影響電能質(zhì)量的公害，諧波及間諧波問題已經(jīng)引起廣泛關(guān)注。 本文首先簡單介紹了諧波及間諧波的產(chǎn)生、危害以及各種檢測算法，分析比較了各種算法的優(yōu)缺點，對其中的基于傅立葉變換的理論和現(xiàn)代譜估計理論進行了較為詳細的介紹，闡述了本文的學(xué)術(shù)背景和實際意義。 其次對傅立葉變換的基本理論、基本形式以及實際應(yīng)用中應(yīng)注意的問題進行了詳細的闡述，對傳統(tǒng)的基于加窗DFT的諧波檢測方

2、法的誤差原因及減少誤差的方法進行了分析，并介紹了各種不同的余弦窗函數(shù)，進而簡要分析了幾種常見的頻譜校正方法。 在頻譜校正方法的基礎(chǔ)上，文章給出了一種基于DFT頻譜校正的諧波及間諧波檢測算法，并通過仿真實例，證明在選取合適的時間窗長度、采樣點數(shù)以及相應(yīng)的窗函數(shù)時，算法可以比較精確地測量出各次諧波及間諧波的各項參數(shù)。但是該算法不適用于檢測頻率間隔很近的諧波和間諧波。 然后，文章提出了一種基于現(xiàn)代譜估計的間諧波檢測算法，算法應(yīng)

3、用AR模型和擴充Prony模型進行問諧波檢測。由于AR模型的遞推算法Burg算法存在譜線分裂現(xiàn)象，文中選擇使用Hamming窗加權(quán)的Burg算法來遞推AR模型，修正后的Burg算法明顯減輕了譜線分裂現(xiàn)象，具有較好的抗噪聲能力，但無法得到間諧波的相位信息。因此文中還使用了Prony模型來檢測間諧波，Prony模型檢測精度高，但是由于模型本身受噪聲影響比較大，選擇Prony模型時算法的抗噪聲能力較差，只適用于信噪比較高的情況下。上述研究證明