山西省莜麥專家系統(tǒng)的構建及神經網絡推理機制的探討.pdf

1、21世紀是社會高度信息化的時代，是經濟高度信息化的時代。實施農業(yè)信息化是我國農業(yè)迎接知識經濟的挑戰(zhàn)和推動新的農業(yè)科技革命的重大舉措。在傳統(tǒng)的技術和理論方法的基礎上，本課題以小作物品種莜麥為研究對象，就專家系統(tǒng)和BP神經網絡方法等信息化手段應用于指導莜麥的實際生產做了深入的研究。 本文介紹了專家系統(tǒng)的發(fā)展研究現(xiàn)狀、結構的特點及面臨的問題和發(fā)展趨勢，詳細闡述了山西省莜麥智能農業(yè)專家系統(tǒng)的構造過程，包括知識的獲取、表達和存儲以及推理機

2、的推理方式和控制策略等。系統(tǒng)整體結構設計采用了Browser/WebServer/Database三層分布計算體系，這種結構具有開放性、擴展性好、維護方便、客戶端界面統(tǒng)一、成本低、跨平臺性等諸多優(yōu)點。系統(tǒng)采用Windows2000Server所提供的IIS中的WWW服務器，利用FrontPage2000、Photoshop、Dreamwaver、RealProducer和InterDev等開發(fā)工具對文本、圖像、動畫、音頻、視頻等信息進行

3、有機集成，形成圖、文、聲并茂的Web頁面，并充分運用了.NET、XML、ActiveX構件等新技術來強化系統(tǒng)的功能；采用基于模糊產生式規(guī)則的知識表示，混合推理控制策略以及應用不精確推理的可信度模型，較好地解決了農業(yè)領域知識的復雜性和不精確性，實現(xiàn)了網絡化莜麥信息處理系統(tǒng)，解決了農業(yè)專家系統(tǒng)數據量龐大，多媒體信息甚多，數據的不確定性等難點，集實用性、方便性和科學性于一體，突出系統(tǒng)的本地化，在基層農業(yè)生產的推廣應用中，得到了用戶的廣泛好評。

4、 專家系統(tǒng)的本質特征是基于規(guī)則的推理思維，由于邏輯推理理論還不完善，其控制策略還不夠靈活，并且農業(yè)生產由于其特殊性，很多知識來自于專家的經驗，要歸納和描述成計算機程序或基于規(guī)則的知識形式非常困難，甚至不能實現(xiàn)。即使能用計算機程序來描述專家的設計知識，相應的知識庫也必然十分龐大，構造和維護非常不易。為此，我們對應用人工神經網絡來進行推理決策的方法進行了探討和研究。BP神經網絡具有聯(lián)想記憶功能、容錯性、魯棒性以及很好的非線性映射能力