基于整數(shù)小波變換的醫(yī)學(xué)圖像壓縮方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文討論了醫(yī)學(xué)圖像壓縮的必要性和國(guó)內(nèi)外研究狀況，分析了醫(yī)學(xué)圖像無(wú)損和有損壓縮方法，并對(duì)其存在的問(wèn)題提出了改進(jìn)方法。在醫(yī)學(xué)圖像的無(wú)損壓縮方面，改進(jìn)了傳統(tǒng)的哈夫曼編碼方法，并提出了整數(shù)小波變換結(jié)合差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM，DifferentialPlusCodeModulation)預(yù)測(cè)的壓縮方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與傳統(tǒng)的無(wú)損壓縮方法相比，具有更高的壓縮比率；在有損壓縮方面，綜合分析了現(xiàn)今流行的嵌入式零樹(shù)小波(EZW，Embedded

2、ZerotreeWavelet)編碼、分層樹(shù)集劃分(SPIHT，SetPartitioninginHierarchicalTrees)算法編碼的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種基于整數(shù)小波變換的改進(jìn)型快速SPIHT算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法在相同碼率時(shí)具有質(zhì)量更優(yōu)的恢復(fù)圖像。 對(duì)小波的研究主要集中在提升方法上，該方法既繼承了第一代小波的特性，又不依賴(lài)于傅里葉變換，同時(shí)便于構(gòu)造整數(shù)小波變換的特點(diǎn)。對(duì)提升方法的原理和其中的關(guān)鍵技術(shù)作了詳細(xì)的