IP網絡視頻服務器訪問模式分析和性能優(yōu)化.pdf

1、隨著網絡視頻業(yè)務市場和需求的不斷擴大，對業(yè)務開展所需要的相關技術研究也受到越來越多的關注。其中如何在有限的資源成本條件下，通過服務系統(tǒng)性能的優(yōu)化為用戶提供更好的視頻服務能力一直是相關技術研究中的重點內容。
　　 服務系統(tǒng)性能優(yōu)化所面臨的普遍問題是如何適應用戶對即服務資源使用的集中性和突發(fā)性，以解決服務系統(tǒng)資源利用率與系統(tǒng)容量之間的矛盾，為此在需要做到三個方面的要求：
　　 · 明確系統(tǒng)中可能引起訪問量集中和突增的因素。<

2、br>　　 · 對用戶訪問行為建立合適的模型以描述和監(jiān)測系統(tǒng)負載的變化情況。
　　 · 建立完善的負載均衡和接入控制機制。
　　 本文主要針對以上三方面，對基于用戶訪問行為模型進行服務器性能優(yōu)化的策略和算法進行研究，深入討論了用戶到達率模型及其預測算法，深入研究了如何利用用戶到達率進行服務器接入控制和多服務器間協作的問題。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　 (1)分析了視頻服務器用戶訪問的多模式性，提出利用時間

3、序列模型來描述用戶到達率的變化過程，并使用markov預測模型來預測各序列點用戶到達強度。
　　 (2)提出使用Fisher最優(yōu)分割算法對歷史數據進行模式分割，使用高斯混合模型(GMM)來擬合用戶到達時間序列的概率分布，并用于計算時間序列預測是序列點間的聯合概率分布，以提高markov預測模型的預測精度。
　　 (3)深入分析了視頻服務器資源瓶頸，使用排隊論模型分析用戶對服務器的訪問情況，在用戶請求到達率可預測的情況下，

4、提出分時段按照用戶到達率的預測值進行用戶訪問請求的接入控制策略。針對已有的接入控制算法無法進行在線計算的情況，提出了一種準動態(tài)閾值接入控制算法，并利用一種改進的例子群算法(PSO)來進行閾值的搜索。
　　 (4)對不同代理服務器具有不同容量，不同用戶訪問模式的情況進行了分析，提出可以使用服務器鏡像間協作的方式有效的提高系統(tǒng)的容量，給出了服務器鏡像資源利用率的分析方法以及對用戶請求進行內容路由的具體算法。
　　 其中(1)