基于時間序列模型的分析預測算法的設計與實現(xiàn).pdf

1、本文討論的主要問題是時間序列分析在預測領域的應用及編程實現(xiàn)。 本文主要介紹了時間序列分析的基本理論，同時介紹了使用時間序列進行預測和建模的方法及其在預測公安部數(shù)據(jù)庫中犯罪事件趨勢上的應用。所謂時間序列預測，就是用反映被預測事物過去和現(xiàn)在變化規(guī)律的觀測數(shù)據(jù)構(gòu)造時間序列模型．然后借助模型進行外推以預測未來。本算法采用了模型識別和估計參數(shù)的方法，結(jié)合犯罪事件的動態(tài)數(shù)據(jù)，建立關(guān)于犯罪事件的時序預測模型，對犯罪事件發(fā)生的趨勢進行了監(jiān)測和預

2、報。實際工程應用表明，該模型能準確監(jiān)測和預報犯罪事件的發(fā)生頻率，具有很強的實際應用價值。 本文的研究成果是建立在公安部社會安全事件預測預警系統(tǒng)之上的。文中不但提出了時間序列分析預測的數(shù)學解決方案，同時完成了該算法在編程上的設計與實現(xiàn)。該項目采用面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，從用戶的實際需求出發(fā)，按照軟件工程開發(fā)的一般流程，以時間序列分析預測的統(tǒng)計學算法為依據(jù)，按照需求分析，概要設計，詳細設計，編碼實現(xiàn)，模型測試的一般步驟，完成了整個項目的

3、開發(fā)，并將完成后的項目代碼嵌入到實際系統(tǒng)中通過實際應用來驗證其可行性和正確性。文中重點介紹了時間序列模型的模型識別方法和建立模型方程的方法，同時也重點闡述了這些方法在面向?qū)ο缶幊痰倪^程中的具體實現(xiàn)方式。最后，文章對項目的工作進行了總結(jié)。 本文主要包括以下幾個方面的技術(shù)： 概率論方面，主要是用到了時間序列分析的方法，包括數(shù)列的平穩(wěn)性判斷，平穩(wěn)化處理，時間序列的模型識別方式，模型的定階判斷以及模型中參數(shù)序列的估計方法。此外，