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文檔簡介
1、大型起重機普遍采用液壓、電氣綜合控制,控制系統(tǒng)越來越復雜,快速、及時地檢測、識別系統(tǒng)中的故障,已經(jīng)遠非操作人員力所能及,遠程狀態(tài)監(jiān)測是判別大型起重機是否偏離正常功能、監(jiān)視其發(fā)展趨勢和預防突發(fā)性故障發(fā)生的有效手段。采集起重機必要狀態(tài)參數(shù),并實時地,準確地,有效地發(fā)送到遠程的服務器上是整個大型起重機遠程狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)重要的一部分。而在高性能的服務器上,通過有效的計算機技術對采集的海量數(shù)據(jù)進行存儲,聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘,將海量的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化成有用的
2、信息流是整個系統(tǒng)正常運行的關鍵和最終目的。 本文討論的就是在整個的大型起重機遠程監(jiān)控系統(tǒng)中,對數(shù)據(jù)流本身的可靠性,正確性和有效性進行系統(tǒng)的研究和其實現(xiàn)。良好的起重機遠程監(jiān)控系統(tǒng)涉及大量的各種狀態(tài)數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)的有效分析利用是高質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的重要保證,而目前缺少對此較為系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)。在終端上,長時間連續(xù)遠程監(jiān)測起重機運行狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)流量及其龐大。通過分析實時監(jiān)測過程中的數(shù)據(jù)流模型,和比較討論了常用的無損數(shù)據(jù)壓縮方法的不足,
3、本文充分利用數(shù)據(jù)流本身的冗余特性,提出了多種數(shù)據(jù)壓縮方法混合的壓縮策略,并通過實際應用驗證了算法的簡單實時性及壓縮效率,來提高底層數(shù)據(jù)流的有效傳輸性能。在中心服務器上,通過對大量,繁雜的數(shù)據(jù)提取所需要的信息,以數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為平臺,根據(jù)起重機的特性,對其進行相應合理的聯(lián)機分析(OLAP),且根據(jù)已得到的起重機性能的知識庫上進行數(shù)據(jù)挖掘,從而對起重機能夠進行性能趨勢分析。 論文首先介紹了課題的研究背景、意義和研究現(xiàn)狀,分析了起重機現(xiàn)
4、場采集數(shù)據(jù)的特性,并設計出數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)闹悄芙K端;然后在終端上,對底層數(shù)據(jù)流進行編碼和數(shù)據(jù)壓縮算法研究和設計,提高數(shù)據(jù)在傳輸上的有效性,安全性和完整性;在中心的服務器上通過數(shù)據(jù)接收解碼解壓軟件來得到起重機的狀態(tài)數(shù)據(jù)流,并建立了ER數(shù)據(jù)模型來存儲數(shù)據(jù),再在數(shù)據(jù)庫基礎上建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng);然后在建立的遠程監(jiān)控的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)上,對數(shù)據(jù)進行聯(lián)機分析和根據(jù)時間序列算法進行數(shù)據(jù)挖掘;最后根據(jù)監(jiān)控平臺的特性,設計和實現(xiàn)了B/S式起重機遠程監(jiān)控軟件平臺
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