已閱讀1頁，還剩75頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本論文首先對系統(tǒng)辨識的基本原理與方法進(jìn)行了綜述，然后針對多變量系統(tǒng)討論了幾種有效的辨識方法，并分別進(jìn)行了仿真研究，具體包括以下幾個(gè)方面。 討論了辨識實(shí)驗(yàn)。在很多辨識文獻(xiàn)中，關(guān)注的大都是估計(jì)算法而不是辨識實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)。如果實(shí)驗(yàn)不合理，那么辨識結(jié)果就不可靠。如果辨識的概念只是建立在一組算法或簡單的“數(shù)據(jù)進(jìn)，模型出”上，那么辨識所獲得的結(jié)果往往是令人失望的。詳細(xì)討論了諸如輸入輸出的選擇、采樣頻率、測試信號和數(shù)據(jù)預(yù)處理等問題，提出了適于收
2、集過程特性必要信息的實(shí)驗(yàn)方法。 簡要介紹了幾種單變量系統(tǒng)的辨識算法，然后介紹了基于模型分解的多變量系統(tǒng)辨識方法。用仿真實(shí)例說明了它的特征，并且指出了這類方法在實(shí)際應(yīng)用中的局限性。 研究了多變量系統(tǒng)DSR子空間辨識算法，子空間辨識算法是目前確定多變量系統(tǒng)模型的有效方法之一。子空間辨識方法用來確定多變量系統(tǒng)模型具有參數(shù)化、收斂性、模型縮減等優(yōu)點(diǎn)，在子空間辨識中，縮減的模型可直接從輸入輸出數(shù)據(jù)中獲得，而不必計(jì)算高階次的模型。并
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論