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文檔簡介
1、隨著遙感技術的快速發(fā)展,遙感圖像融合處理成為遙感技術領域的一個研究熱點。多源遙感圖像融合技術是將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的圖像數(shù)據(jù)進行空間配準,然后采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢或互補性有機結合起來,得到一幅包含信息更加豐富的圖像。本文以MODIS和NOAA衛(wèi)星傳感器數(shù)據(jù)為源,對遙感圖像融合方法進行了深入研究,主要有以下幾方面的工作: (1)研究了傳統(tǒng)的圖像融合方法和融合規(guī)則及其在氣象衛(wèi)星遙感影像融合中的應用,包
2、括像素灰度值加權平均、Brovey、IHS變換、主成分分析PCA、殘差融合等方法。從主、客觀兩個方面對各種融合方法的融合效果進行了比較分析,認為傳統(tǒng)的圖像融合方法雖然算法簡單,融合速度快,但在某些時候往往效果不佳,存在光譜特性扭曲較嚴重,源圖像光譜信息不能較好保留等現(xiàn)象。 (2)研究了基于小波變換的圖像融合方法。具有多分辨率特征的小波方法能將圖像分解到不同尺度,便于在特殊空間域中分析圖像近似信息和細節(jié)信息,且分析和重構對圖像信息
3、沒有損失。本文就小波變換融合方法中小波基和尺度系數(shù)的選擇、小波變換中分解層數(shù)的選擇、小波高、低頻系數(shù)融合規(guī)則的選擇等問題進行了較深入的分析,并通過實驗進行了探討。 (3)研究了復合式圖像融合方法。復合式圖像融合技術主要是結合傳統(tǒng)不同算法之間的優(yōu)點,以彌補各種方法的缺陷。重點研究了IHs FFT方法和IHS WT方法,在此基礎上,提出了一種基于IHS WT和區(qū)域能量的二次融合融合方法,將原始圖像分別在像素域和小波域采用區(qū)域能量法進
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