毛條混色的配色模型研究及其配色軟件的開發(fā).pdf

1、將已染色的單色纖維按一定質(zhì)量比混合來獲得所需要的顏色，是紡織企業(yè)尤其是毛紡企業(yè)經(jīng)常采用的一種生產(chǎn)方式。但是有色纖維混色時會出現(xiàn)非均一的顏色效果，使得儀器評價與目測評價存在差異，目前尚未有理想的預測混色織物顏色的光學模型，更沒有相關(guān)的計算機輔助配色軟件。因此，工廠主要依靠經(jīng)驗和反復試紡來配色，生產(chǎn)周期長、生產(chǎn)效率低，難以適應“小批量、多品種、快交貨”的市場需求。針對以上問題，本論文開展了毛條混色織物的均一色寬容度研究，基于實驗數(shù)據(jù)的顏色預

2、測模型及其配色算法研究和計算機配色軟件的開發(fā)。 首先，提出了毛條混色織物配色效果預控制方法。通過人眼對混色織物的混色效果判別實驗來確定毛條混色織物的均一色寬容度閾值，得出判斷素色效果的標準為：色差△ECMC(2:1)≤8.0。依此標準指導配色人員選擇能實現(xiàn)與目標效果一致的單色來配色，能有效確保配色效果與目標效果的一致性。 然后，研究了Stearns-Noechel模型和Friele模型在有色毛條及其混紡混色織物顏色預測上

3、的適用性。通過運用數(shù)理統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)了Stearns-Noechel模型存在的缺陷及參數(shù)b與波長的關(guān)系，提出了修正預測公式，并與原公式進行了對比，修正后的公式在線性關(guān)系和匹配精度方面都有了不同程度的提高，能更好地運用于毛條混色織物的顏色預測：通過基于實驗數(shù)據(jù)的最小匹配色差求得了適用于毛條混色的Friele模型的參數(shù)，得到了適用于毛條混色織物顏色預測的修正Friele模型；采用統(tǒng)計描述和光譜比較方法，對比分析了修正的Stearns-Noe

4、chel模型和修正的Friele模型分別在毛條及其混紡混色織物上的適用性，結(jié)果表明修正后的Stearns-Noechel模型更適用于毛條及其混紡混色織物的顏色預測。 最后，在修正模型的基礎(chǔ)上，將最小二乘法分別運用于三刺激值的配色和全光譜配色，實現(xiàn)了基于修正模型的毛條混色織物的配色算法，采用VisualC++6.0語言及矩陣模板類matrix成功開發(fā)了毛條混色織物配色軟件。通過對42個毛條混色樣品和42個天絲與毛條混紡混色樣品的計