基于IEC與RBF的隱性目標(biāo)決策方法研究.pdf

1、在現(xiàn)實(shí)決策中存在著一類(lèi)重要而又難以求解的決策問(wèn)題：隱性目標(biāo)決策問(wèn)題。其決策目標(biāo)函數(shù)不能或者難以顯性定義，而且此類(lèi)問(wèn)題中決策者的偏好也難以在一開(kāi)始就完全定義清楚，而需要決策者在交互的問(wèn)題求解過(guò)程中逐漸加以確認(rèn)。而交互式遺傳算法將傳統(tǒng)的進(jìn)化機(jī)制與人的智能評(píng)價(jià)相結(jié)合，可以有效地解決隱性目標(biāo)決策問(wèn)題。但是，人的疲勞問(wèn)題是交互式遺傳算法的核心問(wèn)題，它嚴(yán)重制約了交互式遺傳算法在復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用。為解決該問(wèn)題，研究求解該類(lèi)問(wèn)題的新算法，并研究處理

2、隱性目標(biāo)決策問(wèn)題的求解實(shí)例。 本文從隱性目標(biāo)決策問(wèn)題的角度出發(fā)，主要的研究?jī)?nèi)容包括： (1)闡述了本文的研究對(duì)象-“隱性目標(biāo)決策問(wèn)題”，并分析了該類(lèi)問(wèn)題的特征和研究難點(diǎn)，研究討論了隱性目標(biāo)決策問(wèn)題求解方法的要求，指出交互式進(jìn)化計(jì)算(IEC)與徑向基網(wǎng)絡(luò)函數(shù)(RBF)是適合處理隱性目標(biāo)決策問(wèn)題的技術(shù)方法，基于交互式進(jìn)化計(jì)算與徑向基網(wǎng)絡(luò)，建立處理隱性目標(biāo)決策問(wèn)題的求解過(guò)程框架。 (2)交互式遺傳算法(IGA)是IEC

3、中研究最多的一個(gè)分支，闡述了交互式進(jìn)化計(jì)算的概念，分析了交互式進(jìn)化計(jì)算的核心問(wèn)題；闡述了徑向基網(wǎng)絡(luò)函數(shù)(RBF)的結(jié)構(gòu)，分析了徑向基網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的逼近能力、學(xué)習(xí)以及泛化能力，研究了徑向基網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的學(xué)習(xí)算法。 (3)給出了一種基于交互式進(jìn)化計(jì)算(IEC)與徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBF)的求解隱性目標(biāo)決策問(wèn)題的算法，該算法依據(jù)用戶少數(shù)次對(duì)進(jìn)化個(gè)體的評(píng)價(jià)，采用徑向基函數(shù)運(yùn)算提取評(píng)價(jià)過(guò)的個(gè)體偏好特征，以機(jī)器代替人對(duì)個(gè)體適應(yīng)值評(píng)價(jià)。該算法克服了交互