暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)定位的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)、電力電子和信息技術(shù)等高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和普及，電壓暫降與中斷等暫態(tài)電能質(zhì)量問(wèn)題已成為眾多領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量的故障定位、特征提取與分類(lèi)識(shí)別，是對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)和治理的必要前提和依據(jù)。 因?yàn)殡娏π盘?hào)中往往帶有噪聲，噪聲對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)影響很大，所以信號(hào)消噪是擾動(dòng)檢測(cè)和定位的必不可少的環(huán)節(jié)。針對(duì)傳統(tǒng)線性濾波器在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)中存在的固有缺陷，本文采用形態(tài)濾

2、波器對(duì)電力擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行消噪。在對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子和傳統(tǒng)形態(tài)濾波器研究的基礎(chǔ)上，提出了基于自適應(yīng)LMS算法的廣義形態(tài)濾波器。該濾波器具有傳統(tǒng)形態(tài)濾波計(jì)算量小、易于實(shí)現(xiàn)、保留信號(hào)細(xì)節(jié)特征等優(yōu)點(diǎn)；同時(shí)，它綜合了不同的結(jié)構(gòu)元素，而且在確定開(kāi)一閉、閉一開(kāi)濾波器的權(quán)系數(shù)方面，不再像傳統(tǒng)濾波器那樣采用簡(jiǎn)單的加權(quán)平均，而是采用基于最小均方誤差算法的自適應(yīng)技術(shù)，通過(guò)逐步修正權(quán)系數(shù)，使該濾波器具有更好的消噪能力。從Matlab仿真結(jié)果來(lái)看，改進(jìn)的形態(tài)濾波器確

3、有更好的濾波效果。 本文分別使用小波檢測(cè)算法和分形網(wǎng)格檢測(cè)算法來(lái)進(jìn)行信號(hào)擾動(dòng)的定位，并對(duì)兩者的檢測(cè)效果進(jìn)行對(duì)比分析。利用小波變換良好的時(shí)頻局部化特性，根據(jù)Mallat算法和小波變換模極大值原理，本文通過(guò)對(duì)信號(hào)的多分辨率分解，實(shí)現(xiàn)了擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)。同時(shí)根據(jù)不同形體其分形維數(shù)一般不同的特點(diǎn)，本文采用分形維數(shù)中的網(wǎng)格分形維數(shù)提出另一種簡(jiǎn)單快速的檢測(cè)判據(jù)。對(duì)比于小波檢測(cè)算法，分形檢測(cè)算法計(jì)算量小，而且不存在過(guò)零檢測(cè)失效的問(wèn)題，Matla