基于檢測與跟蹤的人臉圖像保護系統(tǒng).pdf

1、近年來隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，視頻監(jiān)控越來越廣泛地應(yīng)用到生產(chǎn)、生活中的各個方面。隨著人們安全、法律意識的提高，使得視頻監(jiān)控中的隱私保護問題開始受到人們的密切關(guān)注。該研究具有十分重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。 本文在深入研究前人的基礎(chǔ)上，按照人臉檢測、跟蹤、加密的步驟建立起一個基于H.264視頻編碼的人臉圖像保護系統(tǒng)，即對監(jiān)控場景中暴露人物身份的人臉區(qū)域進(jìn)行加密，從而達(dá)到對圖像中隱私敏感信息保護的目的，同時由于該系統(tǒng)只對圖像中局部區(qū)域

2、進(jìn)行加密，因此可以從一定程度上減少通信成本開銷和計算量。作者針對系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)存在的問題開展了研究，主要工作和創(chuàng)新如下： (1)在人臉檢測階段，本文提出了一種改進(jìn)的Bayes特征分類器人臉檢測方法，并將改進(jìn)的方法用于Adaboost人臉檢測后的驗證，實驗結(jié)果表明該方法不僅能準(zhǔn)確定位人臉，而且能有效降低單獨使用Adaboost檢測方法的虛警率。 (2)在人臉跟蹤階段，本文提出了一種綜合膚色、大小、預(yù)測位置、穩(wěn)定系數(shù)、直方圖的

3、多特征方法，用來解決人臉跟蹤中的遮擋問題。針對多人臉跟蹤中常見的問題，本文進(jìn)一步對人臉運動中的目標(biāo)進(jìn)入、目標(biāo)消失的情況進(jìn)行了研究，并在人臉遮擋算法的基礎(chǔ)上提出了多人臉跟蹤的整體算法，實驗結(jié)果驗證了該算法的有效性。 (3)本文實現(xiàn)了基于CABAC和RC殘差系數(shù)的加密編碼，對人臉區(qū)域所在宏塊進(jìn)行加密，有效保護人臉區(qū)域。 (4)本文在人臉檢測、人臉跟蹤、人臉加密各個模塊的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個基于H.264的人臉保護系統(tǒng)，對攝像機