近紅外光譜技術在地黃質量控制中的應用.pdf

1、　　目的：地黃為我國常用的大宗型藥物,目前國內外對地黃的有效化學成分及藥理藥效已經進行了大量的研究,但是大多運用HPLC、紫外、質譜等進行研究,處理繁瑣費時費力,本課題針對目前中藥質量控制存在的繁瑣、有損、離線、滯后分析等問題,以鮮地黃和生地黃為對象,對近紅外光譜技術在地黃有效成分含量及鑒別的快速檢測中的應用進行研究與探索,建立地黃質量檢測的一種新方法。
　　方法：本實驗共收集161份地黃樣品,其中鮮地黃42份,包括道地產區(qū)不同

2、品系的地黃20種；焦作道地產區(qū)的生地黃78份；山西生地黃19份；山東生地黃22份。以二三級貨居多,生地黃的品種以主流品種北京-1、晉紅-1和85-5為主。按2010版中國藥典對其指標性成分水分、浸出物、梓醇、麥角甾苷等含量進行測定,用分光光度計法對鮮地黃中多糖含量進行測定,建立相應的近紅外定量分析模型。并對道地產區(qū)與其他產區(qū)的生地黃進行產區(qū)的聚類分析,對鮮地黃的品種進行聚類分析,建立相應的定性分析模型。
　　結果：定量方面,所建

3、的定量校正模型內部交叉驗證決定系數R2均大于0.95,用驗證集進行預測,則梓醇、水分、浸出物的模型預測值與真實值比較吻合,預測相對偏差基本都在5%之內,這些模型的建立是較為成功的。而鮮地黃多糖因樣品量太少,生地黃中麥角甾苷因含量太低則預測并不好,但是仍可以作為一個參考。這些模型的建立為近紅外光譜技術應用到大量地黃樣品中指標性成分的快速含量測定提供一種新的途徑。定性方面,利用近紅外光譜技術結合聚類分析將地黃的道地性與非道地性區(qū)別開來,達到