HBV動力學模型的辨識與仿真.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在總結研究國內(nèi)外HBV數(shù)學模型研究和參數(shù)辨識技術的基礎上，基于改進的乙肝病毒、肝細胞和免疫系統(tǒng)相互作用機理的HBV動力學模型，對乙型肝炎各種臨床典型癥狀進行了仿真，驗證了改進HBV動力學模型的有效性。同時，在改進的HBV動力學模型的基礎上，引進了參數(shù)辨識技術，以臨床乙肝患者的臨床檢查數(shù)據(jù)為樣本，辨識出HBV動力學模型中與乙肝患者密切相關的HBV感染復制能力參數(shù)和T細胞治愈殺傷能力參數(shù)數(shù)值大小，仿真重現(xiàn)患者病情的發(fā)展情況以及發(fā)展趨勢，

2、包括患者體內(nèi)健康肝細胞、感染肝細胞、肝細胞總量、HBV DNA含量、CTL含量以及丙氨酸轉氨酶（ALT）含量的發(fā)展變化過程，為臨床醫(yī)生對乙肝患者的診斷和療效評價提供一種新的方法和輔助手段。在針對HBV動力學模型參數(shù)辨識技術的研究和運用方面，本文采用了兩種不同的辨識方法，分別為多向單純形法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法，介紹了兩種方法的特點。通過對實際乙肝患者的臨床檢測數(shù)據(jù)的辨識仿真的結果比較，分析了這兩種辨識方法的優(yōu)劣性和對HBV動力學模型的適應性

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