一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用評價模型與算法研究.pdf

1、對復(fù)雜對象綜合評價的研究一直是普遍關(guān)注的問題，而國家助學(xué)貸款的高校學(xué)生信用評價是典型的復(fù)雜對象綜合評價問題。該評價涉及多方面因素，各因素的描述方式不同，而且普遍存在模糊性，在對其進(jìn)行綜合評價時，應(yīng)該充分考慮模糊性的影響。 本文以國家助學(xué)貸款的高校學(xué)生信用評價為研究背景，首先介紹了復(fù)雜對象綜合評價相關(guān)理論和方法，研究了綜合評價的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了綜合評價存在的問題，然后根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法和模糊系統(tǒng)的各自特點，對兩者進(jìn)行了比較。在此

2、基礎(chǔ)上，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)的結(jié)合進(jìn)行了研究，建立了一種模糊評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，解決國家助學(xué)貸款的高校學(xué)生信用評價中的模糊性問題。 模糊評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評價建立的綜合評價模型。本文研究了模型的具體結(jié)構(gòu)和算法，以及模型涉及的隸屬函數(shù)確定，權(quán)值建立，模糊合成算子選取等關(guān)鍵問題。模糊評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將模糊綜合評價理論嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，匯聚神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊綜合評價的優(yōu)點。該網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點與參數(shù)具有鮮明的物理意義，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

3、求解過程不再是“黑箱”；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)來抽取模糊綜合評價方法，處理模糊信息所依賴的隸屬函數(shù)和權(quán)值；根據(jù)模糊綜合評價理論確定網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)，使模糊評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的收斂速度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的算法。 基于模糊評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對國家助學(xué)貸款的高校學(xué)生信用評價進(jìn)行了研究。首先對評價指標(biāo)的選取和評價指標(biāo)體系的建立進(jìn)行了研究。其次確定了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用改進(jìn)的層次分析法確定了各級初始權(quán)值，并采用了等分區(qū)間法建立隸屬函數(shù)，根據(jù)評價指