基于特征匹配的X線圖像序列自動(dòng)拼接算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、為了解決脊柱側(cè)彎畸形和下肢畸形等骨科疾病的測(cè)量問(wèn)題,以及成像部位的尺寸遠(yuǎn)大于X線探測(cè)器大小的矛盾,為醫(yī)生提供重要的參考資料,本文根據(jù)X線圖像的特點(diǎn),提出了一種基于雙正交小波變換與特征匹配的X線圖像序列自動(dòng)拼接方法。
　　 本文首先對(duì)圖像拼接的各步驟算法進(jìn)行了詳細(xì)地總結(jié)與分析,對(duì)圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行了研究和分類(lèi)；然后,采用雙正交小波變換對(duì)圖像序列進(jìn)行多分辨率分解,并結(jié)合Canny算子提取圖像的有效邊緣輪廓,通過(guò)計(jì)算邊緣輪廓矩陣E與和值

2、矩陣H獲得圖像特征點(diǎn)；利用歸一化互相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的粗匹配,并引入穩(wěn)健的隨機(jī)抽樣一致算法去除誤匹配對(duì),實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的精確匹配；利用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)圖像序列自動(dòng)排序,實(shí)現(xiàn)匹配系統(tǒng)的自動(dòng)拼接；利用加權(quán)平均融合算法實(shí)現(xiàn)圖像的平滑無(wú)縫拼接；接著,本文設(shè)計(jì)了多組存在較大圖像灰度、對(duì)比度、旋轉(zhuǎn)、縮放差異的X線圖像拼接實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法對(duì)這些差異的穩(wěn)定性；最后,將本文的拼接方法應(yīng)用于骨科臨床X線圖像拼接中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的X線圖像拼接方法可以