通信信號的盲源分離研究.pdf

1、隨著通信技術的發(fā)展，現(xiàn)代通信環(huán)境也日益復雜，通信偵察所接收到的信號常常是多個信號在時域及頻域的混合體。由于源信號和混合系統(tǒng)的先驗知識是未知的，因此傳統(tǒng)的信號處理方法逐漸顯現(xiàn)出不足，盲源分離為解決通信信號的盲分離帶來了全新的思路和方法。 本文在介紹了盲源分離有關理論知識的基礎上，研究了在源信號數(shù)目未知的超定情況下的通信信號盲源分離問題。首先研究了在盲源分離中被廣泛采用的自然梯度算法，對其無法適用于超定情況的原因做了分析，然后通過引

2、入正交投影得到改進的算法解決了超定問題，并對算法的性能進行了仿真、驗證和分析。 針對梯度自適應類盲源分離算法在處理含有復雜調制方式的源信號(如OFDM信號)時算法性能嚴重下降的問題以及本身固有的一些缺點，本文又研究了更為實用的基于二階統(tǒng)計量對角化的批處理方法，詳細介紹了經(jīng)典的SOBI算法，然后分析了該算法所采用的Jacobi法正交聯(lián)合對角化所存在的問題，并通過一種新的非正交聯(lián)合對角化進行了改進，提高了算法在噪聲環(huán)境下的處理性能，