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文檔簡介
1、熱環(huán)境研究成果表明,人體對環(huán)境的熱舒適感覺是組成熱環(huán)境的各參數(shù)(氣溫、濕度、風速、平均輻射溫度等)對人體綜合作用的結果。其綜合作用效果可以用Fanger教授提出的PMV(Predicted Mean Vote平均預測投票)指標衡量。隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展以及人們生活水平的提高,人們對空調環(huán)境的熱舒適度的要求也越來越高,過去單純以室內溫度為被控參數(shù)的傳統(tǒng)控制方法(室內設定溫度值恒定)顯得過于粗糙,與此同時,在能源緊缺的當今社會,人們將空調環(huán)境
2、的要求提到舒適與節(jié)能并重的高度。 針對這些問題,本文首先對PMV指標進行了探討,根據(jù)影響空調環(huán)境的熱舒適度的因素,在MATLAB6.5環(huán)境下編制相應的程序,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PMV指標的計算模型,然后借此模型構建了以PMV值為輸入,應用模糊控制實現(xiàn)了直接PMV指標的控制方法,該方法能夠實時動態(tài)調節(jié)室內的溫度和風速。通過仿真結果可以看出,在滿足熱舒適度的前提下,不僅使空調系統(tǒng)的控制作用及時,同時能將PMV指標控制在舒適范圍內
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