基于目標(biāo)的客戶(hù)需求分析技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、以信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)為基礎(chǔ)的電子商務(wù)的環(huán)境下，大量網(wǎng)上旅游服務(wù)平臺(tái)出現(xiàn)，許多組織、機(jī)構(gòu)正在研究將各個(gè)不同旅游服務(wù)提供商提供的Web服務(wù)組合在一起，從而為旅游者制定出一套完整的旅游計(jì)劃，而不再是提供單一的旅游服務(wù)。當(dāng)前的旅游服務(wù)平臺(tái)研究在查全率和準(zhǔn)確率方面取得了很大的進(jìn)步，但是在輔助決策方面存在著一些不足：旅游計(jì)劃中存在大量的無(wú)用信息，且多數(shù)以靜態(tài)的方式呈現(xiàn)，導(dǎo)致用戶(hù)再花大量的時(shí)間和精力進(jìn)行第二次信息過(guò)濾。出現(xiàn)這種狀況的重要原因

2、之一是服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)沒(méi)有真正做到以用戶(hù)為中心，即提供的服務(wù)沒(méi)有滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。 在此背景下，文章以遺傳算法為依托，提出了一種基于目標(biāo)的客戶(hù)需求獲取方法，并將此方法應(yīng)用到本課題的原型系統(tǒng)--虛擬旅行社平臺(tái)IPVita（Intelligent Platform of a Virtual travel agency）。該方法在文中給出的目標(biāo)定義和目標(biāo)庫(kù)結(jié)構(gòu)模型基礎(chǔ)之上采用遺傳算法獲取用戶(hù)目標(biāo)，深入地分析、挖掘用戶(hù)的需求，提高處理數(shù)據(jù)的

3、能力，兼顧操作人員的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)，達(dá)到提高系統(tǒng)實(shí)用化程度和延長(zhǎng)系統(tǒng)生命周期的目的。文章給出的方法具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）將基于目標(biāo)技術(shù)應(yīng)用于旅游者旅游計(jì)劃推薦問(wèn)題，提出一種基于目標(biāo)的客戶(hù)需求獲取方法，在旅游者旅游計(jì)劃問(wèn)題中的旅游計(jì)劃與基于目標(biāo)技術(shù)中的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)集之間建立映射，便于對(duì)該問(wèn)題建模，為問(wèn)題求解鋪平道路。（2）預(yù)先依據(jù)基于目標(biāo)思想構(gòu)建目標(biāo)庫(kù)，客戶(hù)需求獲取算法從預(yù)先建立的目標(biāo)庫(kù)中依據(jù)基于目標(biāo)理論抽取目標(biāo)，生成遺傳算法的初始群體，在遺傳算

4、法執(zhí)行前將問(wèn)題復(fù)雜程度簡(jiǎn)化。（3）本文提出的基于遺傳算法生成旅游計(jì)劃的方法依據(jù)應(yīng)用要求，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，并在保證結(jié)果合理性和準(zhǔn)確性的前提下，通過(guò)嚴(yán)格設(shè)置遺傳算法判停條件等措施，達(dá)到減少時(shí)間消耗，提高響應(yīng)度的目的。（4）提出目標(biāo)庫(kù)自學(xué)習(xí)算法，該算法依托客戶(hù)需求獲取算法，在構(gòu)建多種輔助存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)庫(kù)的自學(xué)習(xí)，使維護(hù)更加智能化。 通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，文章提出的目標(biāo)模型和目標(biāo)庫(kù)結(jié)構(gòu)能夠很好的反映客戶(hù)需求，為提取客戶(hù)需求而專(zhuān)