廣州市森林火災危害程度預測研究.pdf

1、森林火災危害程度是指森林火災發(fā)生時,所造成的過火面積、受害林面積、直接和間接經(jīng)濟損失,森林資源的生態(tài)價值損失、森林火災成災面積占該地區(qū)森林總面積的百分比和森林火災發(fā)生的頻率程度等各個方面的綜合損失。本文首先建立森林火災危害程度評價指標體系,并通過AHP方法求得各個指標的權重,對收集到的歷史數(shù)據(jù)進行森林火災危害程度的劃分；通過森林火災危害程度指標值對應的各個影響因子,通過逐步回歸分析方法,建立森林火災危害程度預測模型。主要內容和結論如下:

2、
　　 (1)通過分析森林火災所造成的實際危害,此處用于劃分森林火災危害程度的相關因子為一共有六個,分別為森林火災過火面積和受害森林面積、森林火災造成單位面積上的直接經(jīng)濟效益損失量、森林火災造成單位面積上的間接經(jīng)濟效益損失量、森林火災造成單位面積上的生態(tài)價值損失量、森林火災成災面積占該地區(qū)森林總面積的百分比和森林火災發(fā)生的頻豐程度。通過建立森林火災危害程度評價指標體系,并給出每種具體指標的具體計算方法。
　　 (2)利用

3、AHP方法求出各個指標的權重。首先通過專家調查法首先得出判斷矩陣,然后即可求出各個指標的權重。經(jīng)過專家調查法,得出森林火災危害程度評價體系各指標的權重分別為:森林火災過火面積和受害森林面積w1=0.3254；森林火災造成單位面積上的直接經(jīng)濟效益損失量w2=0.1523；森林火災造成單位面積上的間接經(jīng)濟效益損失量w1=0.0442；森林火災造成單位面積上的生態(tài)價值損失量w4=0.2548；森林火災成災面積占該地區(qū)森林總面積的百分比w5=0

4、.1615；森林火災發(fā)生的頻豐程度w6=0.0618。
　　 (3)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)劃分級別。求出其相對應的森林火災危害程度指標值。對其進行分級,即:輕災(0～0.2)、中災(0.2～0.4)、大災(0.4～0.6)、重災(0.6～0.8)、巨災(0.8～1)。通過計算可知,廣州市的森林火災大多為輕災,占總數(shù)的93.3333％;中災有3例,占總數(shù)的3.33％,大災、重災、巨災分別有1例,分別占總數(shù)的1.11％。從劃分結果可以看出,廣

5、州市的森林火災大多為輕災,這主要是由于廣州市經(jīng)濟較為發(fā)達,并且廣州市已經(jīng)建成了森林防火管理信息系統(tǒng),能夠及時地發(fā)現(xiàn)火情并且能夠及時地進行撲救,從而使森林火災的危害程度大大降低。
　　 (4)森林火災危害程度預測模型的建立。這部分需要建立具體的分析模型,根據(jù)影響森林火災危害程度的主導因子,結合相應的森林火災危害程度分等級,用逐步回歸分析方法,得出森林火災危害程度預測模型:
　　 y=0.2538-0.8442X1+0.19

6、46X3+0.397X4
　　 -0.0196X6-0.0766X7+0.1993X21-0.217X24
　　 +0.046X27-0.1872X1·x3+0.2723X1·X4
　　 +0.0194X1·X6-0.0042X2·X7
　　 利用實驗數(shù)據(jù)和理論數(shù)據(jù)進行精度檢驗復相關系數(shù)R=0.998428,精度較高。并利用未參加建模的數(shù)據(jù)進行適應性分析,得出其危害程度指標值的有一定偏差,但預測得到的危害

7、程度準確性為100％。說明此模型對森林火災危害程度具有較好的預測作用,可被用于實際的預測,并需要在實際的使用過程中逐漸調整。
　　 (5)進行森林火災危害程度預測研究時,采用歷史資料擬合法。使用這種方法時,得到的結果往往出現(xiàn)其計算結果與歷史數(shù)據(jù)有較高的準確性,對未來的預測中相對精確性不太高。這種問題出現(xiàn)的因為可能是由于歷史數(shù)據(jù)的記載過程中出現(xiàn)了較大的偏差,而這種影響程度究竟有多少,還需要進一步進行研究。在對森林火災危害程度預測研