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文檔簡介
1、電力變壓器是電力系統的樞紐,為保證電力系統安全、經濟、穩(wěn)定運行,電力設備的故障診斷越來越重要。電力變壓器作為主要的電力設備貫穿于整個運行過程,起著至關重要的作用。本文根據油浸式電力變壓器的特點及故障診斷的原理,采用面向對象技術開發(fā)專家系統來解決變壓器故障的智能診斷問題。
本文介紹了基于關系數據庫記錄的知識表示形式和基于關系數據庫記錄的推理機制,設計并實現了變壓器故障診斷的知識庫,給出了該數據庫的表圖。推理機方面,根據變壓器
2、故障診斷的特點,利用成熟的關系型數據庫技術提出一種搜索、替換、構造故障現象與診斷結果對應數據庫表的推理機制。其中在模糊推理方面,將模糊信息分級,對各級信息分別進行處理,最終將全部推理轉換為精確推理。
在理論創(chuàng)新方面,本文充分利用了現有成熟的關系數據庫技術,提出了基于關系型數據庫技術的專家系統知識表示和推理機制,并將模糊信息經過分級處理轉化為多個確定信息的集合,使專家系統僅包含確定的推理過程。將推理過程轉換為關系數據庫中數據
3、搜索、替換添加新紀錄的方法,構造出變壓器故障現象與診斷結果對應數據庫,使專家系統模擬記憶力極強的多個人類專家,將大量的推理過程提前到專家系統學習階段,在專家系統應用時主要是在關系數據庫表中進行組合搜索查詢或只進行簡單的推理,提高了專家系統應用時的執(zhí)行速度和效率。特別是在拓展研究上,提出了基于關系數據庫記錄知識推理的有限自動機模型,應用自動機理論對推理過程進行了分析研究,并將本系統的推理機制和應用自動機的推理機制進行了分析比較,為后續(xù)相關
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