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1、自9.11事件后,隨著人們對于實現(xiàn)平安城市建設(shè)的需求變得越來越迫切,智能安防監(jiān)控技術(shù)得到了突飛猛進的發(fā)展。本文針對當前安防監(jiān)控領(lǐng)域通過采用視頻圖像分析的方法進行現(xiàn)場監(jiān)控和報警存在的不足,將語音識別技術(shù)引入到智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中來進行研究。通過對語音信息的分析來彌補視頻圖像信息的不足,進一步完善智能安防系統(tǒng)的智能化程度。 本文針對語音信息在安防監(jiān)控系統(tǒng)中的作用,選擇語音情感和情感關(guān)鍵詞作為本文進行語音識別研究的對象。通過對反映語音情
2、感的特征的分析及以幾種特征選擇方法的比較,在前人的研究基礎(chǔ)上,選擇了本文進行語音情感識別的特征組成情感特征向量。同時,分析了當前幾種常用分類器的不足,結(jié)合系統(tǒng)實時性要求高的特點,將本文的特征貢獻度融合近鄰算法作為進行語音情感識別的分類算法。 對于語音中情感關(guān)鍵詞的識別,首先通過對現(xiàn)有的幾種典型算法的分析,指出了這些傳統(tǒng)方法的不足和存在的一些難點。接著結(jié)合應用環(huán)境的需求,采用仿生模式識別理論構(gòu)筑情感關(guān)鍵詞的高維空間覆蓋區(qū)的方法來對
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