

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、通過采用農(nóng)藝措施改變花生源庫比處理,研究了花生葉斑病發(fā)展動(dòng)態(tài)及與源庫指標(biāo)的關(guān)系,建立了以源庫指標(biāo)、生育時(shí)期為自變量的預(yù)測(cè)模型。另外,對(duì)前人研究成果和文獻(xiàn)資料進(jìn)行整理、歸納、分析、建模,研究了花生主要病害、蟲害的診斷、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的方法。應(yīng)用Visual Basic6.0編程技術(shù)、Access2000數(shù)據(jù)庫技術(shù)與專家系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)想結(jié)合,研發(fā)了花生病蟲害診斷、預(yù)測(cè)與規(guī)劃防治方案的計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)。 1、花生葉斑病發(fā)展動(dòng)態(tài)與模擬模型以花生新
2、品種山花7號(hào)為試驗(yàn)材料,在盛花期噴施0、100、150、200mg/kg等不同濃度的多效嘩,通過控制花生植株地上部的營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng),達(dá)到改變花生植株源庫比的目的,同時(shí)觀測(cè)植株生長(zhǎng)和葉斑病發(fā)展動(dòng)態(tài)。經(jīng)過相關(guān)性分析表明,花生葉斑病與源庫比密切相關(guān),用葉面積比莢果干重再乘以植株干物重作為源庫比變化的指標(biāo)更能表現(xiàn)規(guī)律性,定義為源庫指數(shù)。研究表明,花生各生育時(shí)期源庫指數(shù)越大,病情指數(shù)越低。 經(jīng)過回歸分析和曲線擬合,葉斑病病情指數(shù)發(fā)展動(dòng)念符合Y=
3、Y<,0><'*>exp(Rd<'*>td)模型,用其分別建立不同處理的病情指數(shù)的動(dòng)念模型,獲得病情指數(shù)相對(duì)增長(zhǎng)速率R<,d>,分別為0.022974、0.024686、0.026292、0.026973。以每個(gè)生育時(shí)期4個(gè)處理的源庫指標(biāo)作自變量,分別建立6個(gè)時(shí)期病情指數(shù)相對(duì)增長(zhǎng)速率Rd與源庫指標(biāo)的擬合方程Rd=P<,A>十P<,B><'*>Xi,獲得6組P<,A>、P<,B>。經(jīng)曲線擬合,不同生育進(jìn)程的P<,A>=f(d)=0.035
4、97+0.00019<'*>d+-3.23815E-06<'*>d^2和P<,B>=f(d)=-0.02445<'*>Exp(0.02089<'*>d),從而引入生育時(shí)期自變量。建立了病情指數(shù)相對(duì)增長(zhǎng)速率R<,d>=f(Xi,d)(d為生育時(shí)期,Xi為源庫指標(biāo))的模擬模型。根據(jù)Y=Y<,0><'*>exp(R<,d><'*>t<,d>)建立葉斑病預(yù)測(cè)模型L=f(d,Xi,t)=L<,0><'*>exp(R<'*>t),經(jīng)模型檢驗(yàn)不同處理
5、的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值,其RMSE變化為0.80%-1.37%,達(dá)顯著水平。 由于該模型采用了經(jīng)典生長(zhǎng)分析的原理,只要了解某一時(shí)期的初始病情指數(shù),即可根據(jù)該期的源庫指標(biāo),預(yù)測(cè)之后任意一天(t)的葉斑病病情指數(shù)。因此適應(yīng)各種生產(chǎn)條件。 2、花生病蟲害診斷、預(yù)測(cè)與防治措施專家系統(tǒng)。 (1)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)和功能通過查閱文獻(xiàn)資料,搜集整理了30種病害、50種蟲害以及13種缺素癥等方面的文獻(xiàn)和圖片資料,將其整理歸納分類成便于數(shù)據(jù)庫
6、檢索的檢索表,建立了花生病害診斷、蟲害診斷、缺素珍斷、氣象、品種、農(nóng)藥等方面的數(shù)據(jù)庫。根據(jù)自前人研究成果,總結(jié)歸納出了花生葉斑病、花生銹病、花生病毒病及花生蚜蟲的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型?;谝陨纤鸭馁Y料,采用產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)表示和系統(tǒng)診斷與用戶對(duì)照詳細(xì)資料相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)了花生主要病蟲害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、診斷、防治措施的規(guī)劃、信息咨詢和科學(xué)用藥咨詢等功能,并能夠通過知識(shí)庫管理和維護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)的修改、添加和刪除,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的獲取和管理功能。
7、 (2)花生病蟲害診斷與診斷在病蟲害診斷模式選擇上,采取多途徑、多入口的方式。診斷樹模式依據(jù)病蟲害檢索表,將信息存放在數(shù)據(jù)表中,模擬人工檢索二叉表的過程,編程實(shí)現(xiàn)二叉檢索流程。缺素診斷模式采用人機(jī)對(duì)話模式,該模式根據(jù)用戶的回答(選擇),逐個(gè)問題地縮小搜索范圍,得出診斷結(jié)果,提高了診斷的實(shí)用性和智能性。 (3)多媒體與數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的技術(shù)多媒體技術(shù)和數(shù)掘庫技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建了病蟲害彩色圖像咨詢識(shí)別系統(tǒng)。收集了近50幅花生病蟲害彩色圖像
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 無公害油菜病蟲害防治專家系統(tǒng)構(gòu)建.pdf
- 棗ziziphusjujubamill.病蟲害診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于Web的江西水稻病蟲害防治專家系統(tǒng).pdf
- 基于本體的水稻病蟲害診斷專家系統(tǒng)研究.pdf
- 花生葉斑病
- 中南黃瓜病蟲害無公害防治專家系統(tǒng)的研究與建立.pdf
- 基于案例推理的水稻病蟲害診斷專家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 速生豐產(chǎn)林病蟲害防治專家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 溫室番茄病蟲害、缺素咨詢?cè)\斷專家系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 君子蘭病蟲害診斷模型構(gòu)建及智能專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于案例推理技術(shù)(CBR)在人參病蟲害專家系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 花生病蟲害
- 園林植物病蟲害綜合治理專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)及部分實(shí)現(xiàn).pdf
- 花生常見病蟲害及防治
- 果樹病蟲害預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 花生主要病蟲害的發(fā)生及防治
- 我國森林病蟲害的診斷與預(yù)測(cè)
- 病蟲害防治論文病蟲害論文
- 花生葉斑病的藥劑防治及敏感性研究.pdf
- 宣城市合歡蟲害專家系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論