小波技術(shù)在信號(hào)濾波中的應(yīng)用研究.pdf

1、小波分析是在傅立葉分析基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的新的時(shí)頻分析工具，具備良好的時(shí)頻局部化性質(zhì)和多分辨率特性，在信號(hào)處理領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。本論文對(duì)小波變換在信號(hào)濾波中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 信號(hào)在采集、轉(zhuǎn)換和傳輸過(guò)程中，由于受到設(shè)備、環(huán)境及人為因素的影響，使信號(hào)不可避免地受到噪聲干擾。因此，如何去除信號(hào)中的噪聲，得到感興趣的信息是信號(hào)處理過(guò)程中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)小波變換的性質(zhì)和噪聲的統(tǒng)計(jì)特性，Donoho提出了小波閾值濾波方法，通過(guò)選擇合適

2、的閾值和閾值函數(shù)，對(duì)含噪信號(hào)的小波系數(shù)進(jìn)行閾值化處理，可有效地去除噪聲。 本文研究了基于小波閾值的信號(hào)濾波問(wèn)題，在閾值選取上，依據(jù)信號(hào)與噪聲的小波系數(shù)在多尺度上的變化規(guī)律的不同，提出一種改進(jìn)的閾值的選取方法，數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的有效性和可行性。針對(duì)傳統(tǒng)的硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)存在的缺陷，即硬閾值函數(shù)的不連續(xù)性，軟閾值函數(shù)存在恒定偏差，提出了一種新的閾值函數(shù)，有效地克服了硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的方