基于圖像邊緣線的熱傳導(dǎo)方程放大算法.pdf

1、本文首先介紹了圖像處理中的一些基本概念，如數(shù)字圖像的定義，圖像的各種分類，圖像的連續(xù)模型和離散模型，以及偏微分方程在圖像處理中的一些經(jīng)典的應(yīng)用，如圖像的分割，圖像的濾波去噪等.從而將一些在理論上已經(jīng)比較完善的偏微分方程圖像處理做了一些框架性的介紹.從而初步向讀者介紹了偏微分方程圖像處理的一些基本內(nèi)容。 圖像放大是圖像處理的一個重要組成部分，本文針對圖像放大的偏微分方程方法開展研究工作。 目前，已有許多文獻對圖像放大進行了

2、研究，他們提出的一些方法有許多優(yōu)越性，有的方法原理自然易懂，有的方法運算簡便，有的方法實現(xiàn)了計算機處理的運算量優(yōu)化，有的方法應(yīng)用了新穎的數(shù)學理論等等.但由于圖像放大問題本身的復(fù)雜性，以及各種模型所必須的一些先驗條件，使得放大后的圖像會產(chǎn)生諸如紋理丟失，特征曲解，邊緣模糊等一系列圖像失真的現(xiàn)象. 針對以上問題，本文在研究了各種圖像放大模型的數(shù)學原理之后，提出了基于圖像邊緣線的熱傳導(dǎo)方程放大算法，在一定程度上減少了圖像邊緣的模糊，取