數據挖掘在電信客戶資料中的應用.pdf

1、隨著全球信息化的發(fā)展，信息大量的增加和堆積，人們就需要從大量信息數據中提取重要信息以支持人們的工作和決策，因而數據挖掘技術的研究就成了一種迫切的需要。同樣，在電信領域，大量數據和信息都通過計算機以數據的形式保存下來了，這些數據和信息同樣蘊藏著大量的各種潛在的信息規(guī)則，也需要數據挖掘對這些數據進行研究和應用。 論文首先討論了數據挖掘的概念，介紹數據挖掘的環(huán)境---數據倉庫，而后對數據挖掘的算法、使用的技術、實際的挖掘過程、數據挖掘

2、的體系結構進行了研究。 挖掘關聯規(guī)則是知識發(fā)現領域中一個重要的任務。挖掘關聯規(guī)則的方法集中在發(fā)現頻率集，所謂頻率集就是在滿足一定數量的事務中同時出現的項集。在論文中，介紹了標準的關聯規(guī)則算法：Apriori算法。還著重介紹了應用哈希技術從一個大型數據庫中產生項集的算法。這個算法是Apriori算法的一個改進。它可以用來壓縮候選2-項集。最后，重點給出了哈希技術的延伸，它可以用來減少n-項集。這個算法已經是獨立而不依賴于APrio

3、ri算法。這一算法是我自己的想法。在對三個算法的研究中，集中介紹了算法思想的由來，算法的設計，并討論了不同哈希函數對算法的影響。并且對營業(yè)97系統(tǒng)和計費帳務系統(tǒng)的已有電信數據進行處理和轉化，建立了一個面向此次分析的電信客戶的數據倉庫，并以這個數據倉庫信息為基礎，對不同電信客戶所使用的來電顯示、呼叫轉移、呼叫限制、呼叫等待和電話提醒五項業(yè)務使用經過我自己改進的Apriori算法，得出了相應的分析結論，挖掘出來電顯示、呼叫轉移、呼叫限制三項