面向神經組織的分割算法研究及平臺構建.pdf

1、隨著醫(yī)學影像處理與分析這門學科的發(fā)展，在醫(yī)學影像的圖像分割領域中出現了很多新的方法。但是其中的許多方法都專門應用于特定的處理對象，并無通用的理論或方法，若不區(qū)別分割對象而加以應用則可能得不到理想的分割結果?；诖爽F狀并根據海軍總醫(yī)院的醫(yī)生們在臨床中遇到的實際問題，本文提出了面向神經組織的分割算法。 本文從算法的設計和平臺的開發(fā)這兩個方面介紹了面向神經組織的分割平臺的實現。在算法設計方面：首先對現有的各種圖像分割算法進行了全面的介

2、紹。詳細闡述了Live—Wire算法和三維區(qū)域生長算法的實現原理。然后在通過分析這兩個算法各自的優(yōu)缺點以及神經組織特點的基礎上，設計了一種將它們融和在一起的新的分割算法。該算法是將通過Live—Wire算法獲得的目標輪廓作為一種邊界條件加入到區(qū)域生長算法中，然后利用區(qū)域生長算法進行分割并通過觀察中間結果再經逐步修正以得到最終的分割結果。在平臺開發(fā)方面，本文詳細介紹了基于該算法的分割平臺的設計與開發(fā)，并通過實驗得出了比較理想的結果，證明了