虹膜圖像質(zhì)量評價研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、虹膜識別是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，識別過程中的每一個環(huán)節(jié)都將影響最后的識別效果，相對于比較成熟的識別算法而言，現(xiàn)在最大的瓶頸是圖像的質(zhì)量評價，所以在搭建虹膜識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上再設(shè)計(jì)一套“穩(wěn)、快、準(zhǔn)”的虹膜圖像質(zhì)量評價模式是本論文的主要研究內(nèi)容。
　　本文提出了一種新的虹膜圖像質(zhì)量評價方案。按照虹膜噪聲的不同來源進(jìn)行了分類，分離出了對圖像質(zhì)量影響最大的四種主要噪聲來源：失焦模糊、運(yùn)動模糊、睫毛遮擋、眼瞼遮擋。對這四種情況分別設(shè)計(jì)相應(yīng)算法進(jìn)

2、行評價。
　?。?）情況一：對于失焦模糊圖像提出了一種“基于小波包局部能量加權(quán)”評價算法。
　?。?）情況二：對于運(yùn)動模糊圖像根據(jù)CCD兩種不同工作方式設(shè)計(jì)不同的評價算法。
　?。?）情況三：對于睫毛遮擋圖像在局部分析其特征子頻帶能量方法進(jìn)行評價。
　?。?）情況四：對于眼瞼遮擋圖像提出利用其評價區(qū)域灰度差值方法進(jìn)行評價。
　　論文中所設(shè)計(jì)的評價方案彌補(bǔ)了以往評價算法對虹膜圖像統(tǒng)一評價的局限性，根據(jù)不同噪聲

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