基于高階累積量的調(diào)制識別技術(shù)的研究.pdf

1、信號的調(diào)制識別是截獲信號處理研究領(lǐng)域的一個十分重要的課題，它需要在復雜環(huán)境和有噪聲干擾的條件下確定出信號的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù)，從而為進一步分析和處理信號提供依據(jù)。調(diào)制方式是區(qū)別不同性質(zhì)信號的一個重要特征，調(diào)制識別的目的就是在沒有其他先驗知識的情況下，通過對接收到的信號進行處理，從而判斷出信號的調(diào)制方式，并估計出相應的調(diào)制參數(shù)。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，空間中的信號越來越密集和復雜，通過接收機接收到的信號不再是單一的調(diào)制信號，這就加大了信號調(diào)制

2、識別的難度，同時也對調(diào)制識別的研究提出了更高的要求。
　　本文在前人工作的基礎(chǔ)上，通過對信號累積量不變量特征的分析，深入研究了MPSK、MASK和MQAM數(shù)字信號的調(diào)制識別問題，主要工作可概括如下：
　　(1)研究了MPSK、MASK和MQAM信號調(diào)制子類間的分類識別問題。通過對2/4/8PSK信號與MPSK、MASK和MQAM信號調(diào)制子類間的關(guān)系的考察表明，可以利用2/4/8PSK信號分類算法實現(xiàn)不同調(diào)制子類間的識別。對更

3、高調(diào)制階數(shù)的MPSK、MASK和MQAM信號分類進行了計算機仿真試驗，仿真結(jié)果證實了子類分類算法的有效性。
　　(2)研究了在高斯噪聲和理想信道環(huán)境下，基于高階累積量不變量特征的MPSK、MASK和MQAM信號調(diào)制分類識別算法，不變量特征對信噪比和未知的參考相位參數(shù)是盲的。討論了分類算法的理論漸進性能，并通過大量的計算機仿真實驗證實了分類算法的有效性。最后針對不同調(diào)制子類信號的特點，分別給出了遞歸降階調(diào)制識別方法，從而在滿足一定信