基于機(jī)器視覺(jué)的蘋果檢測(cè)分級(jí)方法研究.pdf

1、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)水果外觀品質(zhì)進(jìn)行在線檢測(cè)分級(jí)技術(shù)研究，對(duì)提高中國(guó)水果市場(chǎng)在國(guó)際中的競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。本課題就是基于該背景，通過(guò)研究基于機(jī)器視覺(jué)的蘋果在線檢測(cè)分級(jí)的方法，設(shè)計(jì)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)蘋果分級(jí)系統(tǒng)。主要解決的問(wèn)題包括： (1)利用改進(jìn)的面積投影法準(zhǔn)確計(jì)算出蘋果的平均直徑，設(shè)定合適閾值，進(jìn)而按大小將蘋果分為4級(jí)，分級(jí)精度達(dá)到90.0％。利用最大最小半徑比值法，將蘋果分級(jí)為圓形果和畸形果。 (2)對(duì)蘋果表面顏色特性進(jìn)

2、行分析，得到三個(gè)特征參數(shù)：表面紅區(qū)比例、表面平均色度和表面著色均勻度。分別通過(guò)計(jì)算合適色度值下所對(duì)應(yīng)的累計(jì)頻度和蘋果圖像中各象素點(diǎn)色度的平均值得到前兩個(gè)特征值。通過(guò)計(jì)算蘋果圖像中紅色區(qū)域形心與整個(gè)蘋果圖像的形心的距離，和同一個(gè)蘋果不同表面平均色度之差來(lái)得到上述第三個(gè)特征值。試驗(yàn)結(jié)果表明，分級(jí)精度達(dá)到88.9％以上。 (3)提出一種梯度法蘋果表面紋理分級(jí)方法：首先進(jìn)行圖像分割，使用不同方法灰度化蘋果圖像；采用梯度算法，兩次對(duì)蘋果圖