模型管理中模式匹配技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視圖發(fā)布是數據交換的主要手段，但目前視圖的維護基本上仍采用手工操作，即當源模式發(fā)生變化時，這些變化由相關人員找出，然后決定如何對發(fā)布的視圖進行相應的更新。因此，視圖維護的自動化問題是當前模型管理研究領域中的一個重點，而模式匹配是視圖維護自動化過程中的關鍵一步。本文對模型管理中模式匹配技術進行了綜合分析，在此基礎上，提出了兩種新的模式匹配算法，然后把它們應用到所設計的XML視圖維護的原型系統(tǒng)中。具體內容如下： 首先，對模式匹配算法

2、——SF(SimilarityFlooding)進行了分析，指出了該算法的不足和局限性，提出了一種改進的SF算法——ExtendMatch算法，并進行了算法分析。與SF算法相比，ExtendMatch算法具有更廣闊的應用領域。 其次，對基于不透明列名和數據值的模式匹配算法進行了研究，分析了該算法的執(zhí)行過程，對算法進行了優(yōu)化和改進，解決了計算量過大的問題，與原算法相比，改進后的算法簡化了算法的計算過程，降低了時間復雜度，提高了算法

3、的性能。 再次，借鑒基于不透明列名和數據值的模式匹配算法的思想，提出一種新的模式匹配算法——OTTSM(OpaquetoTransparentSchemaMatching)算法，將模式中不透明的列名和數據值，利用交互信息值轉化成透明的數據值，再根據交互信息在區(qū)間上的分布情況進行匹配。此外，討論了該算法在數據庫信息安全中的應用。 最后，用實驗對算法進行了驗證，并利用所提出的算法解決XML視圖發(fā)布的維護問題，設計了一個原型系

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