心音信號分析與自動診斷系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、心血管疾病出現(xiàn)臨床癥狀前,心臟跳動會呈現(xiàn)異常情況,產(chǎn)生的心音信號中會出現(xiàn)心音分裂、心臟雜音和附加音,這些畸變和雜音成分中含有重要的生理病理信息。心臟聽診能夠獲得這些信息,但這項技能很難掌握。因此采集心音信號并以心音圖的形式保存下來,再利用數(shù)字信號處理和模式識別技術(shù)進行心音分析具有重要意義。
　　本文首先實現(xiàn)了基于 FPGA的心音信號采集,該過程包括前級放大電路、帶通濾波電路、后級放大電路、A/D轉(zhuǎn)換電路和 FPGA控制串口通信電路

2、,采集到的心音信噪比高。
　　然后對采集到的心音信號進行分析研究。文中先闡述了傳統(tǒng)閾值消噪的原理以及存在的缺點,提出一種參數(shù)可調(diào)小波閾值函數(shù)消噪法,仿真實驗表明該方法消噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)閾值消噪法。接著采用歸一化平均香農(nóng)能(NASE)和簡單度算法進行心音包絡提取,提出了基于心音雜音邊界線和簡單度的分段算法,實驗結(jié)果表明該算法分段準確率較高。最后以 LPCC、MFCC、PCA_MLLT作為輸入特征參數(shù),HMM作為識別模型進行心音分類

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