低品質(zhì)視頻圖像中的車牌檢測算法研究.pdf

1、本文通過運(yùn)用運(yùn)動目標(biāo)檢測的方法和動態(tài)圖像分析的相關(guān)理論知識，對低品質(zhì)視頻圖像中的車牌檢測的相關(guān)算法進(jìn)行了研究。主要涉及的內(nèi)容如下： 1、分析目前車牌識別的研究現(xiàn)狀和存在的問題，指出低品質(zhì)視頻圖像中車牌檢測存在的問題和研究的意義。 2、分析目前已有的一些運(yùn)動目標(biāo)檢測的方法，指出它們在目標(biāo)檢測中的優(yōu)缺點(diǎn)和適用的范圍，然后針對背景差分的方法，分析其中非常關(guān)鍵的背景建模的各種方法，提出一種基于改進(jìn)的混合高斯模型的目標(biāo)檢測算法，即

2、用混合高斯模型來建立背景模型，結(jié)合三幀差分法來改進(jìn)背景更新的策略，該算法有效的提高了背景模型的更新速度。 3、介紹我國目前所使用的車牌的主要特征，然后詳細(xì)分析現(xiàn)有的車牌定位的相關(guān)算法，提出一種基于邊緣檢測和投影法相結(jié)合的車牌定位算法，利用圖像增強(qiáng)、圖像濾波等數(shù)字圖像處理技術(shù)，對檢測得到的品質(zhì)不高的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，使其品質(zhì)得到提高，然后進(jìn)行邊緣檢測等處理，最后利用投影法進(jìn)行車牌的定位、分割，得到車牌圖像。 4、分析車牌