一種基于鼾聲分析診斷OSAHS的新技術.pdf

1、目的:探討一種基于鼾聲分析以診斷阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome，OSAHS）新技術的效果及可行性。
　　方法:對105例主訴睡眠打鼾的患者行多導睡眠監(jiān)測（polysomnography, PSG）時同步進行鼾聲監(jiān)測錄制，去除低質量錄音及未入睡者15例。基于鼾聲時域特性的動態(tài)閾值端點檢測法（Endpoint Detection，EPD）編程使計算機自

2、動分析鼾聲信號，捕捉OSAHS患者呼吸暫停和低通氣的鼾聲事件，區(qū)分單純鼾聲與OSAHS鼾聲，并計算呼吸暫停低通氣指數(shù)（apnea-hypopnea index，AHI），即AHI BY EPD，與AHI by PSG比較。
　　結果: AHI by EPD與AHI by PSG相關系數(shù)為0.99；Bland—Altma分析示兩者差值絕大多數(shù)（>95％）位于一致性界限內(95%置信區(qū)間)；ROC曲線分析示曲線下面積為0.98，AHI