中等詞匯量漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別的目的是讓機(jī)器理解人的語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)更方便直接的人機(jī)交互。經(jīng)過(guò)幾十年的研究和發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已日漸成熟并逐漸走向?qū)嵱谩Ｔ絹?lái)越多具有語(yǔ)音識(shí)別功能的產(chǎn)品進(jìn)入人類的日常生活。 然而語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境的依賴性很強(qiáng)，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)通常是將在安靜環(huán)境下訓(xùn)練得到的模板應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中。而實(shí)際環(huán)境中一般都存在噪聲，隨著環(huán)境噪聲的加大，識(shí)別性能將會(huì)急劇下降，這是因?yàn)樵肼晫?duì)語(yǔ)音識(shí)別的影響很大，而對(duì)噪聲的處理比較困難，如何建立魯棒性識(shí)別系統(tǒng)成為語(yǔ)

2、音識(shí)別領(lǐng)域的重要研究課題。 本文介紹了語(yǔ)音識(shí)別的主要應(yīng)用領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀，簡(jiǎn)要介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本方法及涉及到的關(guān)鍵技術(shù)，包括語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的分類、識(shí)別基元的選取以及模板訓(xùn)練與模式匹配的主要方法等。 分析語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及涉及到的各種主要技術(shù)，討論了語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理及語(yǔ)音信號(hào)各種主要時(shí)、頻域特征參數(shù)的提取，重點(diǎn)分析研究常用且效果良好的、反映語(yǔ)音倒譜特征的線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(LPCC)和美爾倒譜系數(shù)(MFC

3、C)的提取方法。 隱馬爾科夫模型用統(tǒng)計(jì)原理建立語(yǔ)音識(shí)別的聲學(xué)模型，是目前語(yǔ)音識(shí)別的主流聲學(xué)建模技術(shù)，本文重點(diǎn)介紹了隱馬爾科夫模型的原理及其在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，并探討了其局限性。 最后在HTK平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了中等詞匯量特定人漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了語(yǔ)音識(shí)別各個(gè)步驟的工作，提取出多種語(yǔ)音特征參數(shù)并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)以比較不同特征參數(shù)的識(shí)別效果；通過(guò)實(shí)驗(yàn)討論HMM狀態(tài)數(shù)的不同對(duì)識(shí)別率的影響；討論基于最小統(tǒng)計(jì)譜減法的語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)