基于MPEG-4視頻流的運動目標檢測算法.pdf

1、本文圍繞壓縮域中運動目標檢測技術，對基于MPEG—4的單目標檢測做了詳細研究。 針對由靜止攝像機捕獲的MPEG—4視頻流中的運動目標檢測問題，本文提出一種改進的基于MPEG—4壓縮域的運動目標檢測算法。該算法直接在壓縮碼流中獲取運動矢量，并利用迭代濾波器的良好特性，盡可能還原真實運動矢量信息，采用自適應閾值選取法由運動矢量標識出運動區(qū)域。在此基礎上，首先計算滑動窗口內八鄰域DC系數與中心塊DC系數之差的模，再根據選定的閾值來判斷

2、中心塊的運動特征，然后擴展運動區(qū)域，計算新區(qū)域中背景塊的平均DC系數，并與邊緣塊做差值計算，進而調整邊緣塊。算法充分利用MPEG—4碼流中蘊含的運動信息，克服了僅由運動矢量檢測運動目標誤差大的缺點。實驗結果表明，本文算法不需要對壓縮流完全解碼，可較大地提高檢測效率，改善檢測效果，對不同視頻序列具有良好的普適性，在光強、亮度等因素的影響下依然保持良好的魯棒性。 面向運動背景，全局運動估計是提取運動目標廣泛采用的方法。本文提出一種直