基于WSN和單目視覺的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)應(yīng)用與研究.pdf

1、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是精準(zhǔn)化的、信息化的農(nóng)業(yè)，將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)、機(jī)器視覺、圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用于作物長(zhǎng)勢(shì)的監(jiān)測(cè)及生長(zhǎng)環(huán)境與作物長(zhǎng)勢(shì)的相關(guān)性分析上具有重要的研究?jī)r(jià)值。
　　本文首先介紹將這些技術(shù)應(yīng)用到作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和分析上的研究現(xiàn)狀和意義。其次，介紹基于WSN的作物生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及其在農(nóng)田環(huán)境中的布置工作，且研究玉米生長(zhǎng)期中的七種環(huán)境參數(shù)（光照強(qiáng)度、土壤溫度、土壤濕度、空氣溫度、空氣濕度、空氣CO2濃度和土壤含鹽量）的變化規(guī)律

2、和相關(guān)性;再次，基于單目視覺技術(shù)提出一種非接觸式的作物單株高度和寬度檢測(cè)方法，分析玉米單株高寬性狀與葉片長(zhǎng)寬性狀的變化，且結(jié)合生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)構(gòu)建玉米單株高寬性狀和葉片長(zhǎng)寬性狀的回歸模型，并進(jìn)行對(duì)比分析。然后，本文對(duì)作物群體表型長(zhǎng)勢(shì)參量覆蓋面積的測(cè)量及基于圖像平面的檢測(cè)誤差進(jìn)行研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，玉米生長(zhǎng)期中各生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)的變化存在一定的規(guī)律性，且不同參數(shù)間存在一定的相關(guān)性;基于單目視覺的作物單株高度和寬度檢測(cè)誤差范圍分別為0.95％～4.